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hive和hbase本质区别——hbase本质是OLTP的nosql DB,而hive是OLAP 底层是hdfs,需从已有数据库同步数据到h...

对于hbase当前noSql数据库的一种,最常见的应用场景就是采集的网页数据的存储,由于是key-value型数据库,可以再扩展到各种key-value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。 对于hive主要针对的是OLAP应用,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各种关联,分组,聚合类SQL语句。hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的CUD操作,要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入到hdfs文件系统中,当前要做到增量实时同步都相当困难。 和mysql,oracle完全不是相同的应用场景。这个是结构化数据库,针对的更多的是结构化,事务一致性要求高,业务规则逻辑复杂,数据模型复杂的企业信息化类应用等。包括互联网应用中的很多业务系统也需要通过结构化数据库来实现。所以和hbase,hive不是一个层面的东西,不比较。 摘自:https://www.zhihu.com/question/21677041 其他回答...

Hive之导入外部数据

利用以下命令可以查看Hive中的数据库和表格。 show databases; #查看数据库 show tables; #查看表格 (一)将本地/home/training/student.csv表格导入到Hive中 1.在Hive中创建新表格,与本地csv的数据类型一致 create table if not exists student1 (ID int, AGE int, SEX string, BIRTHDAY date, SCORE int) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; 2.查看新建的表格 describe student1; describe formatted student1; 3.导入本地数据 load data local inpath '/home/training/student.csv' overwrite into table student1; set hive.cli.print.header=true; #显示列名 select * from stu...

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