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ElasticSearch 应用场景

主要分为如下几点: 1.站内搜索:主要和 Solr 竞争,属于后起之秀。 2.NoSQL Json文档数据库:主要抢占 Mongo 的市场,它在读写性能上优于 Mongo ,同时也支持地理位置查询,还方便地理位置和文本混合查询。 3.监控:统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化,这方面是引领者。 4.国外:Wikipedia(维基百科)使用ES提供全文搜索并高亮关键字、StackOverflow(IT问答网站)结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。 5.国内:百度(在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES,单集群每天导入30TB+数据,总共每天60TB+)、新浪 、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。 6.使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612675.html,如需转载请自行联系原作者

NOSQL安全攻击

摘自:http://www.infoq.com/cn/articles/nosql-injections-analysis JSON查询以及数据格式 PHP编码数组为原生JSON。嗯,数组示例如下: array(‘title’ => ‘The Hobbit’, ‘author’ => ‘J.R.R. Tolkien’); 将由PHP编码为以下JSON格式: {“title”: “The Hobbit”, “author”: “J.R.R. Tolkien”} 如果一个PHP具有登录机制,由用户浏览器通过HTTP POST(它像HTTP GET一样容易受到攻击)发送过来用户和密码,常见的POST URL编码应该是这样的: username=Tolkien&password=hobbit 后端PHP代码针对该用户对它进行处理并查询MongoDB,如下所示: db->logins->find(array(“username”=>$_ POST[“username”], “password”=>$_POST[“password”])); 这本身合情合...

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