ElasticSearch 应用场景-低调大师

ElasticSearch 应用场景

2017-11-06 655

主要分为如下几点：

　　1.站内搜索：主要和 Solr 竞争，属于后起之秀。

　　2.NoSQL Json文档数据库：主要抢占 Mongo 的市场，它在读写性能上优于 Mongo ，同时也支持地理位置查询，还方便地理位置和文本混合查询。

　　3.监控：统计、日志类时间序的数据存储和分析、可视化，这方面是引领者。

　　4.国外：Wikipedia（维基百科）使用ES提供全文搜索并高亮关键字、StackOverflow（IT问答网站）结合全文搜索与地理位置查询、Github使用Elasticsearch检索1300亿行的代码。

　　5.国内：百度（在云分析、网盟、预测、文库、钱包、风控等业务上都应用了ES，单集群每天导入30TB+数据，总共每天60TB+）、新浪、阿里巴巴、腾讯等公司均有对ES的使用。

　　6.使用比较广泛的平台ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)。

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ElasticSearch vs Lucene多维度分析对比

　ElasticSearchvsLucene的关系，简单一句话就是，成品与半成品的关系。（1）Lucene专注于搜索底层的建设，而ElasticSearch专注于企业应用。　（2）Luncene是单节点的API，ElasticSearch是分布式的。　　（3）Luncene需要二次开发，才能使用。不能像百度或谷歌一样，它只是提供一个接口需要被实现才能使用。 ElasticSearch直接拿来用。 Lucene ElasticSearch 本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6612723.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-07

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按照Elasticsearch API，在Java端使用是ES服务需要创建JavaClient，但是每一次连接都实例化一个client，对系统的消耗很大，即使在使用完毕之后将client close掉，由于服务器不能及时回收socket资源，极端情况下会导致服务器达到最大连接数。为了解决上述问题并提高client利用率，可以参考使用池化技术复用client。 1 import java.io.IOException; 2 import java.net.InetSocketAddress; 3 import java.util.ArrayList; 4 import java.util.HashMap; 5 import java.util.List; 6 import java.util.Map; 7 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 8 9 import org.elasticsearch.client.Client; 10 import org.elasticsearch.common.settings.Setting...

2017-11-07

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