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Storm同步调用之DRPC模型探讨

摘要:Storm的编程模型是一个有向无环图,决定了storm的spout接收到外部系统的请求后,spout并不能得到bolt的处理结果并将结果返回给外部请求。所以也就决定了storm无法提供对外部系统的同步调用功能。 最近新的黑名单项目需要在storm实时计算平台上提供对外部系统请求调用的同步响应(也就是让storm支持同步调用而不是回调),而Storm的编程模型是一个有向无环图,也就决定了storm的spout接收到外部系统的请求后,将请求数据分发给下游的bolt进行处理后,spout并不能得到bolt的处理结果并将结果返回给外部请求。 在传统也就是业界大部分应用场景storm对外部系统的调用都是采用回调的方式。本人之前参与的某4000万用户,日均1000万交易量的信用卡中心也是采用回调的方式。 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/7602242.html storm常见回调设计方案 首先jetty,tomcat等启动服务,接收外部系统的请求,将请求得到的数据发往kafka,activeMQ等消息队列中,就立马响应给外部...

主要厂商在大数据领域的布局状况

本文讲的是主要厂商在大数据领域的布局状况,大数据所带来的商业机会被越来越多具有技术前瞻性的厂商所重视。商业利润的分布也有了很大变化,据市调机构测算:今年预计总价值50亿美元的大数据市场目前有44%的份额来自服务类产品,31%源于硬件销售,而软件支持则占去了另外25%。这导致传统的IT企业凭借多年的技术积累和客户资源在向大数据领域转型,这个市场也为具有独特解决方案或服务的新兴公司带来了超越前者的机会。 像IBM、惠普、戴尔这样的传统硬件厂商,依靠在软、硬件这样的优势,逐渐向客户提供端到端的解决方案。除了加强自身的研发力度,更在大数据的潜在科技突破点上攻城略地,广泛的合作、兼并动作频频。2010年EMC通过收购Greenplum正式进入了数据仓库市场。并在次年推出了支持大数据分析的下一代EMC Greenplum统一分析平台;同年IBM收购了数据分析公司Netezza,开始拓展商业价值方面的市场;惠普对 Vertica进行收购;去年10月,甲骨文发布了新版NoSQL数据库企业版,这是运行于Hadoop 之上的大数据软件之一;微软宣布与Hortonwork公司建立新的合作伙伴关系,后者致力于...

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