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HBase 和 Cassandra的浅谈

一:简介 关于hbase和cassandra的探讨,主要从多个方面来说,从最基本的一步步往深入的说,从最基本的部署运维,到支持特性,使用功能以及各自的优势; 先从比较宏观的角度分析,HBase是基于Google的bigtable的论文实现的数据库,cap理论中更倾向于强调c(副本数据一致性)和p(分区容错性)。而Cassandra是号称dynamo 加上 bigtable(数据模型)的实现,cap中强调a(可用性) 和 p。而且底层都是使用lsm-tree 来做存储引擎的核心数据结构; HBase基本上就是bigtable的开源实现,对标的bigtable的chubby(分布式锁服务)HBase有对应的zookeeper,HBase用regionserver管理region里的数据,实际上的数据副本容错的机制是交付给底层的分布式文件系统

Databricks:打造数据国度的“金砖四国”

Databricks,一个并不算熟悉的名字,是大数据国度的后起之星。成立不够一年,但却阵容强大,创始人都是开源圈子里面的重要级人物,值得关注。从公司名Databricks似乎就能看出一些深意——data(数据)+bricks(金砖四国)。不知道,在数据国度里Databricks是否具有“金砖四国”的发展前景呢? 可以先从公司的创始背景谈起,打开Databricks官网,“We're working to revolutionize what you can do with big data“映入眼帘。其格外简约不能再简约,可以用清新的字眼来描述网站来看,这一行字相信解读为公司创立的最初想法和终极目标似乎不为过。 Databricks是由Apache Spark的创始人建立的,成立于2013年年中,公司重于研发尖端系统,以从大数据中获取价值。Databricks认为大数据仍存在很大部分尚未开发的机遇,这也就是他们所要做的,通过改革来寻找到底大数据可以帮助人们做些什么。 加州大学伯克利分校,摄于2013年 也许正是基于此背景,Databricks目前的阵容对于大数据领域来说有不少亮点。团...

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