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5大开源数据存储解决方案推荐

文章讲的是 5大开源数据存储解决方案推荐, 用于存储大数据的解决方案是当今面临的巨大技术挑战。当然,有很多不同的选择,如RDBMS,NoSQL,时间序列数据库等,本文分析了五个数据存储解决方案, 这些方案是为不同目的而创建的,但所有方案都可用于保存基于时间的日志。 数据存储仅将事件保存到数据库是不够的,每个数据存储库都必须有一个接口以实时搜索,并具有良好的性能,每天至少能够存储40GB的数据,总数据大小至少约为20TB,搜索日志消息应该实时完成,搜索查询的响应时间小于10秒。 1.ClickHouse 主要特征:高可靠、跨数据中心复制、SQL支持、性能超过DBMS。 ClickHouse(以下简称CH)是一个开源的面向列的数据库管理系统,允许实时生成数据分析报告。由Yandex开发人员因内部目的而创建的,它已演变成一个开源工具。它目前支持Yandex.Metrica,这是世界第二大网络分析平台,拥有超过13万亿数据库记录,每天有超过200亿事件。CH可直接从非聚合数据即时生成自定义报告。 CH支持SQL语法,很容易使用。很多表引擎都是由CH提供的,我们将使用MergeTree。Merg...

Hadoop的虚拟化之恋:应对大数据挑战

文章讲的是 Hadoop的虚拟化之恋:应对大数据挑战, 高速增长的数据量和日益增加的竞争压力,让越来越多的企业开始思考如何挖掘这些数据的价值。传统的BI系统、数据仓库和数据库系统都不能很好地处理这些数据。原因包括: 1.数据量太大,传统数据库不能有效存储并维持可以接受的性能; 2.新产生的数据往往是非结构化的,而传统方式都是为处理结构化数据而设计的; 3.传统数据处理所需的硬件往往相对昂贵,随着数据量增加而继续用传统方式处理的成本让很多企业不能承受。为此,倍受互联网界推崇的Apache Hadoop这朵奇葩日益吸引了企业界的目光,大量企业都在思考如何把Hadoop这个美丽的新娘娶回自己的数据中心。 不过,传统的企业数据中心要想娶回这个妖艳新娘可不是那么简单。Hadoop的部署、运维都需要很多极客才能完全掌控,完全超出了传统企业数据中心的技术能力;另外,Hadoop不仅需要专门硬件,而且安全和服务等级确保也是挑战。如何能享受美丽新娘的温柔梦乡而不带来其他的后患成为企业选择Hadoop的现实挑战。 从服务器虚拟化到整个数据中心虚拟化,今天我们已经充分感受到了虚拟化这个小子的力量!如果虚拟化...

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