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基于HBase的大数据存储的应用场景分析

引言 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,适用于结构化的存储,底层依赖于Hadoop的HDFS,利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。 为何使用HBase HBase的优点: 列可以动态增加,并且列为空就不存储数据,节省存储空间。 Hbase自动切分数据,使得数据存储自动具有水平scalability。 Hbase可以提供高并发读写操作的支持。 HBase的缺点: 不能支持条件查询,只支持按照Row key来查询。 HBase并不适合传统的事物处理程序或关联分析,不支持复杂查询,一定程度上限制了它的使用,但是用它做数据存储的优势也同样非常明显。 因为HBase存储的是松散的数据,所以如果你的应用程序中,数据表每一行的结构是有差别的,那么可以考虑使用HBase。因为HBase的列可以动态增加,并且列为空就不存储数据,所以如果你需要经常追加字段,且大部分字段是NULL值的,那可以考虑HBase。因为HBase可以根据Rowkey提供高效的查询,所以如果你的数据(包括元数据、消息...

大数据项目成功的七大秘密

大数据项目的成功有哪些法宝?又有哪些陷阱会导致大数据项目的失败?本文中的三位专家将对此进行详解。 如今,许多企业都理解了大数据的构成,但是要取得大数据项目的成功则是另一回事。Gartner公司的分析师,Doug Laney。 Forrester公司分析师Mike Gualtieri。International Institute for Analytics的高级研究学者,Robert Morison 都是大数据领域的专家,他们对于企业如何使用大数据有着独特的视角。 以下是他们认为可以帮助大数据项目成功的因素 ,以及那些可能会导致大数据项目失败的原因。 从小项目开始 CIO们以前也听到过这个建议,但从小项目开始到底意味着什么? “这意味着从一个你认为可以提高业务绩效的领域着手,从一个你认为分析更多数据可以获得更多信息的领域着手,” Institute的Morison说。 他举了一个制药企业的案例,这家企业想把它的产品收率提高1%到2%。使用传统的商业智能工具, 它可以分析一定数量的生产历史,从而发现生产流程中可以进行调整的部分。然后,企业想知道,如果分析更多的数据,是否可以帮助确定生产表...

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