ZDNet至顶网软件频道消息： 据 Cloudera 公司首席技术官兼联合创始人 Amr Awadallah 博士称，大数据工具和方法是驱动业务价值的有效途径。 Cloudera 公司提供基于 Apache Hadoop 的平台，使企业能够查看结构化和非结构化数据。 借助此平台，企业可以建立企业数据中心。 此中心可充当为多种工作负载混合及匹配结构化和非结构化数据的中心点。 要实现这一点，首先需要制定明确的策略。

Awadallah 向 Potential at Work 说明了如何试行大数据项目以及如何宣传首要步骤带来的优势。这有助于构建充分利用企业数据中心功能的业务案例。

是什么促使良好的大数据试行转变为企业项目？ 
Awadallah： 关键在于首先明确定义业务流程，应用新技术。 不同的业务拥有可使试行成功的不同过程改进机会。

采用大数据技术最好的出发点在于，提高数据管道的运营效率。 运营效率不是必须要尝试新事物， 而是做那些日常所做的事，但要以更快速度、更低成本和更好效果的方式去做。

随着数据量和类型的增多，将数据提取、转换和加载 (ETL) 为适当的业务使用格式的时间越来越长。 这往往会对依赖于数据快速可用性的业务决策造成影响。 在企业实施企业数据中心以后，一个立竿见影的优势在于能够加快 ETL 过程。 可将 ETL 服务层协议的过程从数小时缩短为几分钟。 最重要的是，其所用的成本仅是目前人们在数据仓库内部扩展转换上所支付费用的一小部分。 如果业务发起人开始注意到运营效率变为现实，对企业数据中心的支持肯定有所增加。

我们从相反的角度来看， 是什么导致试行失败？ 
Awadallah： 简单地说，是因为好高骛远，还没学会走路便要奔跑。 企业数据中心具备转变业务的所有前景和潜力。 但它并不是可以让问题消失同时又能赚钱的“神仙”。 情况远非如此。 Hadoop 的功能虽然非常强大，但毕竟还是新技术。 还需要一个熟悉的过程。 如果试图同时把所有的事都做好，而且没有明确定义的业务用例，则必定失败。

您是如何说服人们有必要将数据仓库基础设施转变为包含 Hadoop的？ 
Awadallah： 要从两个角度来考虑。 一是让人适应这种技术。 也就是，说明企业数据中心如何补充现有的数据仓库。 您可以通过提供用于管理结构化和非结构化数据的安全并且成本低廉的位置，作为主动归档的方式，实现上述目标。 二是让人意识到转变的重要性。 如果错失转变时机，您的业务将可能存在失败的风险。 如果采用数据驱动的未来解决方案，并将数据真正作为基础设施的组成部分，那么业务很可能会成功。 如果没有这样做，那么您将落后于那些做出转变并接受所有数据的业务。