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Teradata整合旗下数据仓库产品和大数据设备

ZDNet至顶网软件频道消息:Teradata正在扩充其数据仓库和分析产品的用途,做法是在逻辑上将多个数据库合并在一起,以此将数据海洋和数据仓库结合在一起。 这是Teradata统一数据架构总图 Teradata是业界领先的数据仓库供应商,该公司正在将旗下的产品和更新的大数据/Hadoop设备整合在一起,让该公司的数据/商业智能的用户能够在数据的海洋中畅游,并用这种方式实现公司业务的增长。 公司的成长幅度已经不那么明显了,但得益于大数据的大热,公司仍在增长: 2015年第一季度情况还需等待 QueryGrid Teradata的自助服务QueryGrid可以跨越多个分析引擎和数据库进行查询。它增加了QueryGrid连接器: Teradata-to-MapR 针对Hadoop 的Teradata-to-Cloudera Distribution 针对Hadoop 的Aster-to-Cloudera Distribution Teradata-to-Teradata的可用性 增强现有的Teradata-to-Hortonworks数据平台 这意味着用户可以使用单一查询语言进行更多的...

Amr Awadallah:大数据致全胜

ZDNet至顶网软件频道消息:据 Cloudera 公司首席技术官兼联合创始人 Amr Awadallah 博士称,大数据工具和方法是驱动业务价值的有效途径。 Cloudera 公司提供基于 Apache Hadoop 的平台,使企业能够查看结构化和非结构化数据。 借助此平台,企业可以建立企业数据中心。 此中心可充当为多种工作负载混合及匹配结构化和非结构化数据的中心点。 要实现这一点,首先需要制定明确的策略。 Awadallah 向 Potential at Work 说明了如何试行大数据项目以及如何宣传首要步骤带来的优势。这有助于构建充分利用企业数据中心功能的业务案例。 是什么促使良好的大数据试行转变为企业项目?Awadallah:关键在于首先明确定义业务流程,应用新技术。 不同的业务拥有可使试行成功的不同过程改进机会。 采用大数据技术最好的出发点在于,提高数据管道的运营效率。 运营效率不是必须要尝试新事物, 而是做那些日常所做的事,但要以更快速度、更低成本和更好效果的方式去做。 随着数据量和类型的增多,将数据提取、转换和加载 (ETL) 为适当的业务使用格式的时间越来越长。 这往往...

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