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Apache官方举办的第一届HBase亚洲技术大会即将来袭!

大会时间:2017.08.04 08:00-18:00 大会地点:中国 • 深圳(龙岗区 坂田 天安云谷) 参会对象:开发者 参与方式: 大会报名(免费活动,报名截止:07.31) 联系方式: 钉钉扫码入群 大会简介:HBaseCon是由Apache官方授权, 由HBase™项目委员会组织的社区性技术会议,其发起于2012年,并在过去几年(美国)均成功举办,吸引了大批Hadoop/HBase生态的开发者与用户。 鉴于HBase在中国的庞大活跃用户群体,官方决定在中国深圳举办第一届HBase亚洲技术大会,同时阿里巴巴作为此次大会的组织者之一,相关同学也准备了多个topic在这次大会上进行分享,期待能和所有HBase爱好者一起愉快的沟通交流。 大会的参会者包含HBase社区的PMC成员、Committer、普通贡献者、使用者以及其它HBase相关领

大数据那些事:从Spark到Spark

Spark,当前大数据领域最活跃的开源项目。好几个人想让我写写Spark了,说实话我觉得对Spark来说有点难写。Spark的论文我倒多半读过,但是Spark的系统就没怎么用过了。所以以一个没有实际使用经验的人去写这样一个当红的系统, 我也不知道楼会歪到哪里去。 大家可能觉得这个标题很奇怪,确实,当我们开始谈论Spark的时候,我们需要区分一下最初Matei Zaharia论文里写的Spark,还是今天开源社区广泛使用的Spark。Spark和其他的开源项目有一个最大的不同,一开始是作为研究项目从学校里面出来的,现在则更多的是一个工业界使用的项目。研究和工业界的产品之间的差距,对于我这种读过PhD做过那样的系统和今天在写商用系统的人来说,之间的区别还是大概可以说的。 举个例子来说,关系数据库里面最成功的研究系统,同样是伯克利出品的Ingres显然少不了。Ingres后来也商用了,被Oracle打败了。现在最成功的商用系统则应该是Oracle。所以此Spark非彼Spark。 2016年在印度开VLDB,晚上吃饭的时候旁边坐着的是从OS领域来客串DB会议的一个知名教授。喝了酒之后是相当的...

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