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大数据六大趋势

随着大数据的应用范围不断扩大,越来越多的公司开始部署大数据战略。同时,大数据技术也使得商业发展的速度更快、效率更高。通过大数据技术,企业可以更轻松地获取信息,以便进行更准确的决策。很多公司已经从大数据中获益,2017年大数据又将如何影响商业发展? 1 随着数据量的不断增长,数据分析方法也将进一步提高。虽然SQL依然会是数据分析的标准方法,但是新兴分析工具也不可小觑。Spark是其中之一,它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架,多家世界顶级的数据企业例如Google,Facebook等现已纷纷转向Spark框架。 这些新兴分析工具操作简单,对用户没有任何编码知识要求。Mi-crosoft和Salesforce都已经推出了新型分析工具,MicrosoftRServer和LightningCRM平台,非编码人员也可以创建应用程序来查看数据。 将会推出更多的分析工具 2 实时数据分析将获得更多关注 技术专家预测,2017年企业将需要实时数据分析工具,来帮助他们利用数据进行实时决策。实时计算一般都是针对海量数据进行的,一般要求为秒级。目前有几款数据分析工具可以提供实时访问数据,如Goo...

Hadoop供应商MapR:先上市, “不久之后”就会盈利

米尔斯自2012年9月以来出任Hadoop 推手公司MapR的首席执行官,他曾任该公司的总裁兼首席运营官。米尔斯不愿说上市的日期,但表示上市已提到议事日程上。米尔斯是一位有二十年经验的甲骨文老将,曾任甲骨文副总裁兼总经理, 2015年10月加入MapR。 米尔斯表示,“我想上市,但我也想尊重上市的步骤。” 米尔斯认为,他想“先搞几个季度看看”,可以让相对较新的管理团队获得更多的经验。 他表示,MapR正在和 “数个”银主交涉,包括高盛。 米尔斯否认了他或是MapR受到上市压力的说法。 MapR于2009年成立,曾在五轮风险投资里拿到1.14亿美元。公司的风投支持者通常希望看到两个结果,其一是上市,另一个是被收购。 米尔斯表示,“钱是别人的,总是有压力的”,但他否认上市是不寻常的事情,他也否认上市对他的决定或时间安排有影响。 MapR的两个知名竞争对手都已上市,Hortonworks于2014年上市,Cloudera今年四月上市。 业界有不少自成一体的大数据公司,这些公司也不断被炒作,但有利可图的回报却并不像创始人或银主所希望的那样容易。 大家都在大谈数据是第四次工业革命的支柱,但客户的...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。