《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一3.4　HDFS文件系统操作命令-低调大师

《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一一3.4　HDFS文件系统操作命令

2017-07-03 597

本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第3章，第3.4节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.4　HDFS文件系统操作命令

通过之前章节的学习，相信各位读者对HDFS已经有了一个基本的认识。在本小节里，我们来了解一下HDFS常用的的基本操作命令。
3.4.1　HDFS启动与关闭
HDFS和普通的硬盘上的文件系统不一样，是通过Java虚拟机运行在整个集群当中的，所以当Hadoop程序写好之后，需要启动HDFS文件系统，才能运行。
HDFS启动过程如下：
1）进入到NameNode对应节点的Hadoop安装目录下。
2）执行启动脚本：
bin/start-dfs.sh
这一脚本会启动NameNode，然后根据conf/slaves中的记

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《Mahout算法解析与案例实战》一一导读

Preface?前　言为什么要写这本书2010年以后，世界快速进入了大数据时代，Hadoop成为大数据分析的首选平台和开发标准，无数数据分析软件纷纷向Hadoop靠拢。在Hadoop原有技术基础之上，涌现了Hadoop家族产品，它们正在配合“大数据”概念不断创新，推动科技进步。因此，新一代IT精英也必须顺应潮流，抓住机遇，随着Hadoop一起发展和成长！简而言之，Hadoop是由Apache基金会开发的一个优秀的云计算技术框架，用户在其基础上即使不了解分布式底层细节，也可以开发分布式程序。Hadoop家族成员中的诸多成员进一步利用了这一优势，拓展了云计算的应用领域，降低了相应的软件开发门槛，而Mahout就是其中最难掌握，也是最有竞争力且最值得学习的项目之一。Mahout是一个基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架，

2017-07-04

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本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第3章，第3.5节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.5　HDFS基本编程接口与示例除了上一节提到的命令之外，Hadoop提供了可用于读写、操作文件的API，这样可以让程序员通过编程实现自己的HDFS文件操作。Hadoop提供的大部分文件操作API都位于org.apache.hadoop.fs这个包中。基本的文件操作包括打开、读取、写入、关闭等。为了保证能跨文件系统交换数据，Hadoop的API也可以对部分非HDFS的文件系统提供支持；也就是说，用这些API来操作本地文件系统的文件也是可行的。3.5.1　HDFS编程基础知识在Hadoop中，基本上所有的文件API都来自File

2017-07-04

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