《Mahout算法解析与案例实战》一一导读-低调大师

《Mahout算法解析与案例实战》一一导读

2017-07-03 586

Preface?前　言

为什么要写这本书
2010年以后，世界快速进入了大数据时代，Hadoop成为大数据分析的首选平台和开发标准，无数数据分析软件纷纷向Hadoop靠拢。在Hadoop原有技术基础之上，涌现了Hadoop家族产品，它们正在配合“大数据”概念不断创新，推动科技进步。因此，新一代IT精英也必须顺应潮流，抓住机遇，随着Hadoop一起发展和成长！
简而言之，Hadoop是由Apache基金会开发的一个优秀的云计算技术框架，用户在其基础上即使不了解分布式底层细节，也可以开发分布式程序。Hadoop家族成员中的诸多成员进一步利用了这一优势，拓展了云计算的应用领域，降低了相应的软件开发门槛，而Mahout就是其中最难掌握，也是最有竞争力且最值得学习的项目之一。
Mahout是一个基于Hadoop的机器学习和数据挖掘的分布式计算框架，

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DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱

虽然Hadoop可以运行在廉价的商品计算机硬件，且用户很容易添加节点，但是它有一些细节是很昂贵的，尤其是你在生产环境中运行Hadoop。 DIY Hadoop大数据环境的5大陷阱甲骨文公司大数据产品经理Jean-Pierre Dijck称：“IT部门认为‘我已经有服务器，我还可以买到便宜的服务器，我也有人员，所以我们不用花多少钱就可以构建自己的Hadoop集群’，这当然是一件好事，但是IT部门在部署时会发现这里会有很多他们没有预料到的额外开销。” Dijcks列举了IT领导在DIY Hadoop集群时的5个常见错误： 1.他们试图以廉价的方式构建Hadoop 很多IT部门不清楚Hadoop集群应该完成什么使命(除了分析某些类型的数据)，所以他们会购买尽可能便宜的服务器。 “Hadoop被认为是可自愈的，所以当服务器的一个节点出现故障，构不成大问题，”Dijcks称，“但如果你购买廉价的服务器，很多节点出现故障那么你就要花更多时间来修复硬件，如果一大堆节点都不运行了，这就会造成大问题。” 如果你的Hadoop集群只是实验，那么以上这些可能不是问题。然而，很多实验性项目通常最后都会进入生...

2017-07-04

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本节书摘来自华章计算机《深入理解大数据：大数据处理与编程实践》一书中的第3章，第3.4节,作者主　编：黄宜华（南京大学）副主编：苗凯翔（英特尔公司），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4　HDFS文件系统操作命令通过之前章节的学习，相信各位读者对HDFS已经有了一个基本的认识。在本小节里，我们来了解一下HDFS常用的的基本操作命令。3.4.1　HDFS启动与关闭HDFS和普通的硬盘上的文件系统不一样，是通过Java虚拟机运行在整个集群当中的，所以当Hadoop程序写好之后，需要启动HDFS文件系统，才能运行。HDFS启动过程如下：1）进入到NameNode对应节点的Hadoop安装目录下。2）执行启动脚本：bin/start-dfs.sh这一脚本会启动NameNode，然后根据conf/slaves中的记

2017-07-04

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。

Sublime Text

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