《Scala机器学习》一一3.7　总结-低调大师

《Scala机器学习》一一3.7　总结

2017-07-03 561

本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第3章，第3.7节,作者：[美]　亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

3.7　总结

本章概述了Spark/Hadoop以及它们与Scala和函数式编程的关系。重点介绍了一个经典的单词计数的例子，它是用Scala和Spark来实现的，并以单词计数和流为例介绍了Spark生态系统的高级组件。通过本章的学习，读者已经具备有了用Scala/Spark实现经典的机器学习算法的知识。下一章将开始介绍监督学习和无监督学习，这是对基于结构数据的学习算法的传统划分。

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《Scala机器学习》一一3.6　运行Hadoop的HDFS

本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第3章，第3.6节,作者：[美]　亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6　运行Hadoop的HDFS 没有分布式存储的分布式框架是不完整的。HDFS是其中的一种分布式存储。即使Spark在本地模式下运行，它仍然可以在后台使用分布式文件系统。与Spark将计算任务分解成子任务一样，HDFS也会将文件分成块，并将它们存储在集群上。为了实现高可用性（High Availability，HA），HDFS会为每个块存储多个副本，副本数称为复制级别，默认为三个（见图3-5）。图3-5　HDFS架构。每个块存储在三个（复制级别）单独的位置Namenode通过记录块位置以及其他元数据（例如所有者、文件权限和块大小）来管理特定文件的

2017-07-04

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本节书摘来自华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1节，作者 [美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），张世武余洪淼商旦译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第1章 Elasticsearch简介我们希望读者通过阅读本书来获取和拓展关于Elasticsearch的基本知识。假设读者已经知道如何使用Elasticsearch进行单次或批量索引创建，如何发送请求检索感兴趣的文档，如何使用过滤器缩减检索返回文档的数量，以及使用切面/聚合（faceting/aggregation）机制来计算数据的一些统计量。不过，在接触Elasticsearch提供的各种令人激动的功能之前，希望读者能对Apache Lucene有一个快

2017-07-04

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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