《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》——第1章 Elasticsearch简介 1.1 Apache Lucene简介-低调大师

《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》——第1章 Elasticsearch简介 1.1 Apache Lucene简介

2017-07-03 584

本节书摘来自华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第1章，第1.1节，作者 [美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski），张世武余洪淼商旦译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

第1章

Elasticsearch简介

我们希望读者通过阅读本书来获取和拓展关于Elasticsearch的基本知识。假设读者已经知道如何使用Elasticsearch进行单次或批量索引创建，如何发送请求检索感兴趣的文档，如何使用过滤器缩减检索返回文档的数量，以及使用切面/聚合（faceting/aggregation）机制来计算数据的一些统计量。不过，在接触Elasticsearch提供的各种令人激动的功能之前，希望读者能对Apache Lucene有一个快

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《Scala机器学习》一一3.7　总结

本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第3章，第3.7节,作者：[美]　亚历克斯·科兹洛夫（Alex Kozlov），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.7　总结本章概述了Spark/Hadoop以及它们与Scala和函数式编程的关系。重点介绍了一个经典的单词计数的例子，它是用Scala和Spark来实现的，并以单词计数和流为例介绍了Spark生态系统的高级组件。通过本章的学习，读者已经具备有了用Scala/Spark实现经典的机器学习算法的知识。下一章将开始介绍监督学习和无监督学习，这是对基于结构数据的学习算法的传统划分。

2017-07-04

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名为 HIVE(代表 Hierarchical Identify Verify Exploit)的非冯诺依曼处理器得到了美国国防部高级研究计划署(DARPA)的资助。芯片巨人英特尔、高通、国防承包商诺斯格鲁曼、西北太平洋国家实验室和乔治亚理工大学参与了这个项目。 DARPA 的 Microsystems Technology Office (MTO)项目经理 Trung Tran 称，今天的计算机架构仍然是 1940 年代发明的冯诺依曼架构，CPU 和 GPU 已经走向了平行，但其核心仍然是冯诺依曼处理器。HIVE 是首个图解分析处理器，采用了非冯诺依曼方法，它能同时在记忆体的不同区域同时执行不同操作。它允许一张大的地图能被许多个处理器同时访问，每个处理器使用自己的本地高速缓存在全局记忆体上同时执行分散汇集操作。新的处理器被认为有望大幅减少能耗。本文转自d1net（转载）

2017-07-04

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。