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《HBase企业应用开发实战》—— 3.6 本章小结

本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第3章,第3.6节,作者:马延辉 孟鑫 李立松 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6 本章小结 HBase作为NoSQL数据库的一个代表和传统关系型数据库在概念上有相似之处,但也有非常大的差别,HBase更多的是为了扩展性和性能考虑,弱化了事务性,广大读者在学习时需要带着一个全新的思维方式来认识HBase,本章对HBase最重要的概念全部进行了概述,在后面的章节将分别针对各个方面进行详细描述。鼓励大家将HBase应用于实际的项目中,经过实践的积累会越发地感受到HBase在解决特定问题时所带来的优势。

数据报表类系统测试

前段时间 测试了一个数据报表类系统-VOC系统 VOC:Voice Of Customer, 根据每天的电话求助量,机器人咨询量、人工咨询量、云客服咨询量等数据出发,关联到具体问题、产品、部门等信息上分析并展现出会员最大痛点。 VOC 的数据报表的最终展现分为两个过程 1、获取源数据并整合数据为最终表 2、数据关联到问题、产品、部门后进行分析展现 针对这两个过程,测试方法也分别两个步骤 一、 获取源数据并整合数据为最终表-ETL过程 实现方式:云梯、hive脚本、datax 开发跟进业务需求了解原始表结构,编写hive脚本,“在云端”平台上运行,获取最终表,使用dataX工具将数据导入到线上 数据库 平台:在云端(内部系统) Datax:离线同步工具 对应的测试方法 1、最终表的正确性 常见的测试方式:测试中间表的正确性、抽样或全量数据比对、hive脚本review 因为voc对应的最终表的获取逻辑相对简单,所以选择的测试方式是hive脚本review,前提条件是要先了解各个源数据表的含义及结构,对原始数据表非常了解就很容易发现问题,尤其是一些特殊值的处理 举个例子 create t...

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