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《HBase企业应用开发实战》—— 3.4 数据模型的特殊属性

本节书摘来自华章出版社《HBase企业应用开发实战》一 书中的第3章,第3.4节,作者:马延辉 孟鑫 李立松 ,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.4 数据模型的特殊属性 讨论完HBase的基本概念,我们来学习一下它特有的功能。这些常常使人感到困惑,对使用过关系型数据库的读者来说尤为如此。HBase的这些特性使得完成某些功能更加方便,同时它也存在一些有待完善的地方,这也正是HBase在大力改进的地方。 3.4.1 版本 Rowkey、Column(列族和列)、Version组合在一起称为HBase中的一个单元格。有可能会有很多单元的行和列是相同的,要区分不同的单元可以使用版本。Rowkey和Column的值是用字节数组表示的,Version则是用一个长整型表示的。这个长整型值是使用java.util.Date.ge

《Scala机器学习》一一1.3 数值字段概述

本节书摘来自华章计算机《Scala机器学习》一书中的第1章,第1.3节,作者:[美] 亚历克斯·科兹洛夫(Alex Kozlov),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 数值字段概述 虽然数据集的大多数列可能是类别(categorical)类型或复杂类型,但这里还是要介绍一下数值数据。通常数值数据会有五种汇总方式,即中位值、均值、四分位数、最小值和最大值。Spark执行中位数和四分位数会特别简单,因此在介绍Spark的DataFrame时再来介绍这两种汇总方式。下面是采用Scala中相应的运算符来计算均值、最小值和最大值: 在多个字段上grep有时需要知道怎样从多个字段上搜寻特定的值,最常见的是IP/MAC地址、日期和格式化的信息等。比如,若要得到一个文件或文档中的所有IP地址,就可将之前例子中的cut命令替换

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