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《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章,第1.2节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面:从数据中提取其深层次的规律性创建数据产品要从数据中提取其深层次的规律性,意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息。数据产品则是一种软件系统,其核心功能取决于对数据的统计分析和机器学习的应用。Google AdWords或Facebook里的“你可能认识的人”就是数据产品的两个例子。1.2.1 从数据分析到数据科学的根本性转变 从数据分析到数据科学的根本转变的根源,是对更准确的预测和创建更好的数据产品需求的不断增长。让我们来看一个示例,其中解释了数据

《Spark与Hadoop大数据分析》一一

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章,第1.3节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 工具和技术 让我们来看看在 Hadoop 和 Spark 中用于大数据分析的不同工具和技术。虽然 Hadoop 平台可以用于存储和处理数据,但 Spark 只能通过将数据读入内存来进行处理。下表展示了典型大数据分析项目中所使用的工具和技术。

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