《Spark与Hadoop大数据分析》一一-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》一一

2017-07-02 449

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章，第1.3节,作者：文卡特·安卡姆（Venkat Ankam）更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.3　工具和技术

让我们来看看在 Hadoop 和 Spark 中用于大数据分析的不同工具和技术。
虽然 Hadoop 平台可以用于存储和处理数据，但 Spark 只能通过将数据读入内存来进行处理。
下表展示了典型大数据分析项目中所使用的工具和技术。

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《Hadoop集群与安全》一导读

前　言在过去的数年中，Hadoop已经成为数据集成平台的标准解决方案。各企业都在数据基础设施架构中融入新的技术，这要求系统工程师和数据管理员要迅速地掌握新组件的各个方面。由于Hadoop是一款包含多种软件的产品，其中集成了多种不同的开源项目，因此掌握这些技术并不简单，需要进行正确安装和配置才能确保Hadoop平台的健壮性和稳定性。许多已有的Hadoop发行版本通过某种类型的图形界面来简化Hadoop的安装。这种方法极大地缩短了构建完整Hadoop集群所需的时间，同时也降低了管理集群配置的复杂性。自动化安装和配置的问题在于隐藏了许多有关Hadoop组件协同工作的重要细节，比如某些组件需要其他组件的原因或者哪些是最为关键的配置参数，等等。本书前6章讲解如何手动安装和配置所有主要Hadoop组件。通过设置一个完全可运行的集群，你将会对H

2017-07-03

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1 相关说明 1.1 背景简介随着一个产品的自动化工作不断深入，自动化的case积累数量持续增长，绝大部分毫无依赖关系的case由于串行运行，测试执行时间达到小时界别，且不易于优化。另外，ci运行时所需机器资源的抢占互斥，运行机器的不稳定等问题也逐渐扩大。 Hadoop分布式测试执行方案正是为了解决以上问题而产生，通过分布式执行，可以达到并行运行，提高执行效率的目的；另外，hadoop提供调度，重试等机制功能，可以提供给用户一个相对透明的计算资源池，减少用户对机器运行环境的依赖。 1.2 分布式平台的选择本方案采用hadoop来作为分布式平台。首先是Hadoop是一个开源项目，有非常好的技术支持，二就是hadoop有成熟的分布式调度算法，可以很好的利用每台机器的cpu和内存资源，达到计算资源最优分配，三就是hadoop程序易于编写，便于维护。 1.3 名词解释：apache基金会的开源分布式框架。 Mapreduce ：hadoop的计算模型，由map任务和reduce任务组成。 Jobtracker ：hadoop计算系统的总控。 Tasktracker ：hadoop计算系统...

2017-07-03

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