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大数据可视化的最新动态

数据可视化 是将数据以不同形式展现在不同系统中,其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源,来创建自定义分析。先进的分析集成了许多方法,为了支持交互式动画在台式电脑、笔记本电脑或平板电脑、智能手机等移动设备上创建图形桌面。根据调查,表1显示了数据可视化的好处。 对于可视化有以下几点建议 大数据 是大容量、高速度并且数据之间差异很大的数据集,因此需要新的处理方法来优化决策的流程。大数据的挑战在于数据采集、存储、分析、共享、搜索和可视化[5] 1、“所有数据都必须可视化”:不要过分依赖可视化,一些数据不需要可视化方法来表达它的消息。 2、“只有好的数据才应该做可视化”:简便的可视化可以便于找到错误就像数据有助于发现有趣的趋势一样。 3、“可视化总是能做出正确的决定”:可视化并不能代替批判性思维。 4、“可视化将意味着准确性”:数据可视化并不着重于显示一个准确的图像,而是它可以表达出不同的效果。 常规数据可视化方法 许多传统的数据可视化方法经常被使用,比如表格、直方图、散点图、折线图、柱状图、饼图、面积图、流程图、泡沫图表等以及图表的多个数据系列或组合像时...

《Hadoop集群与安全》一2.2 设置NameNode

本节书摘来自华章出版社《Hadoop集群与安全》一书中的第2章,第2.2节,作者 (美)Danil Zburivsky Sudheesh Narayanan,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2 设置NameNode 在本节中,我们将一步一步对NameNode服务进行安装以及基本配置,其中包括高可用方案的构建。网络上许多指导和教程将NameNode高可用方案作为一项高级内容,而我们在最初就将重点放在NameNode高可用方案的设置上。原因是在Hadoop构建中NameNode扮演着重要的角色。从根本上说,NameNode是Hadoop集群中的一块短板。如果没有该项服务,用户就无法访问Hadoop分布式文件系统(HDFS)。我们有多种方法对NameNode高可用方案进行设置。在CDH 4.1版本前,高可用方案可以

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