《Hadoop与大数据挖掘》——1.2　大数据平台-低调大师

《Hadoop与大数据挖掘》——1.2　大数据平台

2017-07-02 569

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章，第1.2节，作者张良均樊哲位文超刘名军许国杰周龙焦正升，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.2　大数据平台

大数据平台有哪些呢？

一般认为大数据平台分为两个方面，硬件平台和软件平台。硬件平台一般如Open-Stack、Amazon云平台、阿里云计算等，类似这样的平台其实做的是虚拟化，即把多台机器或一台机器虚拟化成一个资源池，然后给成千上万人用，各自租用相应的资源服务等。而软件平台则是大家经常听到的，如Hadoop、MapReduce、Spark等，也可以狭义理解为Hadoop生态圈，即把多个节点资源（可以是虚拟节点资源）进行整合，作为一个集群对外提供存储和运算分析服务。

Hadoop生态圈大数据平台，可以大概分为3种：Apache Ha

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《R与Hadoop大数据分析实战》一2.5　在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.5节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.5　在R环境中编写Hadoop MapReduce程序的方式我们知道对将R工具用于分析的统计学家、网络分析师以及产品经理来说，用MapReduce进行Hadoop大数据处理是一件非常重要的事，因为补充MapReduce的编程知识对于用Hadoop将分析整合到MapReduce来说是必要的。并且，我们知道R是一个一直以来普及程度逐步提升的工具；为了整合R，有许多程序包和函数库一直在改进。因此为了研发基于R和Hadoop计算能力运行的MapReduce算法程序，我们需要R和Hadoop的中间软件。RHadoop、RHIPE以及Hadoop strea

2017-07-03

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本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.6节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.6　小结在这章，我们了解了什么是HadoopMapReduce和如何开发和运行它。在下一章，将通过案例来学习如何安装RHIPE 和RHadoop，开发MapReduce和便捷功能强大的函数库。

2017-07-03

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