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《Hadoop与大数据挖掘》——第一篇 基 础 篇 第1章 浅谈大数据 1.1 大数据概述

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章,第1.1节,作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第一篇 基 础 篇 第1章 浅谈大数据 当你早上起床,拿起牙刷刷牙,你是否会想到从拿起牙刷到刷完牙的整个过程中有多少细胞参与其中?这些细胞在参与的过程中会结合周围环境(可能是宏观的天气、温度、气压等,可能是微观的分子、空气中的微生物等),由你的意识控制而产生不同的反映。如果我说结合这些所有的信息,可以预测你接下来的0.000 000 01秒的动作,那么,你肯定说,这我也可以预测呀。比如正常情况下,你脚抬起来走路,那么抬起来后,肯定是要落下去的,这算哪门子预测呢?那如果我说可以预测你接下来一个小时的动作呢?甚至一天,一个月,一年呢?其实这也可以勉强说是一

《Hadoop与大数据挖掘》——1.2 大数据平台

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章,第1.2节,作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 大数据平台 大数据平台有哪些呢? 一般认为大数据平台分为两个方面,硬件平台和软件平台。硬件平台一般如Open-Stack、Amazon云平台、阿里云计算等,类似这样的平台其实做的是虚拟化,即把多台机器或一台机器虚拟化成一个资源池,然后给成千上万人用,各自租用相应的资源服务等。而软件平台则是大家经常听到的,如Hadoop、MapReduce、Spark等,也可以狭义理解为Hadoop生态圈,即把多个节点资源(可以是虚拟节点资源)进行整合,作为一个集群对外提供存储和运算分析服务。 Hadoop生态圈大数据平台,可以大概分为3种:Apache Ha

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