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《Hadoop与大数据挖掘》——1.2 大数据平台

本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第1章,第1.2节,作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 大数据平台 大数据平台有哪些呢? 一般认为大数据平台分为两个方面,硬件平台和软件平台。硬件平台一般如Open-Stack、Amazon云平台、阿里云计算等,类似这样的平台其实做的是虚拟化,即把多台机器或一台机器虚拟化成一个资源池,然后给成千上万人用,各自租用相应的资源服务等。而软件平台则是大家经常听到的,如Hadoop、MapReduce、Spark等,也可以狭义理解为Hadoop生态圈,即把多个节点资源(可以是虚拟节点资源)进行整合,作为一个集群对外提供存储和运算分析服务。 Hadoop生态圈大数据平台,可以大概分为3种:Apache Ha

大数据技术应用列表Top10,还不快一键收藏起来!

1.Hadoop Hadoop是稳定企业实力和其他一切工作的基础。你需要利用YARN,HDFS和Hadoop中的基础设施,存储原始数据以及运行关键的大数据服务和应用程序。 2.Spark Spark易于使用,并且支持所有重要的大数据语言(Scala,Python,Java,R)。同时,Spark还是一个巨大的生态系统,发展迅速,便于支持microbatching/batching/SQL。这是另一个不费脑筋的技术。 3.NiFi NiFi是NSA工具,它可以用最少的编码和一个光滑的UI,提供简单的数据摄取、存储和处理各种来源数据。这些数据的来源包括社交媒体,JMS,NoSQL,SQL,Rest/JSONFeeds,AMQP,SQS,FTP,Flume,ElasticSearch,S3,MongoDB,Splunk,Email,HBase,Hive,HDFS,AzureEventHub,Kafka等等。如果NiFi没有你需要的来源或汇集,你可以为NiFi直接用Java代码编写自己的处理器。NiFi是另一个推荐选入工具箱中的Apache项目,是大数据工具中的瑞士军刀。 4.ApacheHi...

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