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SAP收购Roambi 领导全球市场商务分析云迁移

SAP 日前宣布计划利用基于 SAP HANA 平台、预测功能以及移动商务智能的创新成果,让用户从消费者级体验和企业级性能中获益,从而提升 SAP 在云领域的领导地位。继收购了 Roambi 公司的一系列解决方案及相关重要资产后,SAP 计划让所有人都能通过移动设备使用商务分析工具。此外,SAP 还针对分析师、开发人员和合作伙伴推出了新的预测功能,这些功能即将被应用到 SAP Predictive Analytics(预测分析软件)中。另外,SAP 还推出了以旧换新特别营销活动,旨在帮助用户从其他供应商功能有限的零散桌面工具迁移到 SAP 产品,用户不必考虑 IT 或业务线需求,就能轻松使用商务分析解决方案。 SAP 数字化企业平台总裁 Steve Lucas 表示:“以前的商务分析战略到执行流程在实时性、灵活性和大众化方面均有所欠缺,无法适应数字化现实。作为商务分析领域的全球领导者,SAP 彻底颠覆了行业规则,并正在向所有行业和业务线交付大量兼具企业级功能和消费者级体验的商务分析解决方案。SAP 的目标是:基于云部署和企业预置型部署模式,为所有人提供一体化的商务分析软件,让商务分析无...

《R与Hadoop大数据分析实战》一2.3 Hadoop MapReduce原理

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章,第2.3节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.3 Hadoop MapReduce原理 为了更好地理解MapReduce的工作原理,我们将会:学习MapReduce对象。MapReduce中实现Map阶段的执行单元数目。MapReduce中实现Reduce阶段的执行单元数目。理解MapReduce的数据流。深入理解Hadoop MapReduce。 2.3.1 MapReduce对象 由Hadoop的MapReduce技术可以引申出如下3个主要对象:Mapper:它主要用于实现MapReduce的Map阶段的操作。该对象在MapReduce读取完输入数据并完成数据分割后开始运行。每个分割后的切片数

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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