《R与Hadoop大数据分析实战》一2.3　Hadoop MapReduce原理-低调大师

《R与Hadoop大数据分析实战》一2.3　Hadoop MapReduce原理

2017-07-02 525

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.3节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.3　Hadoop MapReduce原理

为了更好地理解MapReduce的工作原理，我们将会：
学习MapReduce对象。
MapReduce中实现Map阶段的执行单元数目。
MapReduce中实现Reduce阶段的执行单元数目。
理解MapReduce的数据流。
深入理解Hadoop MapReduce。

2.3.1　MapReduce对象

由Hadoop的MapReduce技术可以引申出如下3个主要对象：
Mapper：它主要用于实现MapReduce的Map阶段的操作。该对象在MapReduce读取完输入数据并完成数据分割后开始运行。每个分割后的切片数

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《R与Hadoop大数据分析实战》一2.2　Hadoop MapReduce技术简介

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第2章，第2.2节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 2.2　Hadoop MapReduce技术简介一般而言，MapReduce模型可以使用多种语言实现，除此之外，Hadoop MapReduce也是一个用于方便编写应用程序的流行Java语言框架。通过把大数据在大机群（一般有数千台计算机）上并行运算，实现整个系统的高可靠性和高容错性。MapReduce分为Map和Reduce两阶段，并主要处理键值对类型的数据。Map和Reduce任务运行于集群中，Map阶段的输出作为Reduce阶段的输入。所有数据的输入元素在MapReduce处理时均不能被更新，一旦Map任务的输入数据（键值对数据）发生变化，也不会

2017-07-03

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根据市场研究公司ABI Research发布的最新预测显示，由于进行数字服务供应商转型，2021年移动宽带运营商在大数据和机器学习的支出将超过500亿美元。宽带运营商大数据和机器学习支出将突破500亿美元责任编辑：editor004 作者：Oscar译|2016-10-12 10:40:52本文摘自：OFweek光通讯网根据市场研究公司ABI Research发布的最新预测显示，由于进行数字服务供应商转型，2021年移动宽带运营商在大数据和机器学习的支出将超过500亿美元。电信网络和软件巨头爱立信、华为、诺基亚以及中兴等都将从这一巨额支出中获益。此外，英特尔和高通也将获益。根据ABI研究报告显示，机器学习技术将引领电信网络运营商改变管理电信业务的方法。爱立信、华为、诺基亚以及中兴目前都能提供面向网络运营的大数据和机器学习解决方案。 Argyle Data等Hadoop/NoSQL初创企业，以及由英特尔和高通引领的芯片供应商等都在为电信运营商提供解决方案。 ABI Research董事总经理兼副主席Joe Hoffman表示：“电信网络运营商必须掌握和内化这些技术，而不是仅仅...

2017-07-03

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