本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.4节，作者 （印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看
现在假定你已经了解了R语言，知道它是什么，如何安装它，它的主要特点是什么，以及为什么要使用它。现在，我们需要知道R的局限性（这样能更好地引入对Hadoop的介绍）。在处理数据前，R需要将数据加载到随机存取存储器（RAM）。因此，数据应该小于现有机器内存。对于数据比机器内存还要大的，我们将其看做大数据（由于大数据还有许多其他定义，这只适用于我们现在所说的例子）。
为了避免这类大数据问题，我们需要扩展硬件配置，但这只是一个临时解决方案。为了解决这一问题，我们需要使用一个Hadoop集群，能够存储大数据并在大型计算机集群进行并行计算
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