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《R与Hadoop大数据分析实战》一1.3 R语言的功能特征

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,第1.3节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 R语言的功能特征 目前R程序包已经超过3000个,其数量仍在与日俱增。没有任何一本书可以清楚介绍所有这些程序包。本书仅侧重于介绍R的主要特征以及最常用和主流的程序包。 1.3.1 使用R程序包 R程序包都是一些具有函数特性的自含单元,可以看做是若干个函数的集合,类似于Java中的.jar文件。现有关于R程序包的海量书籍所涵盖的应用范围非常广泛,从统计操作和机器学习到丰富的图形可视化和绘制。每个程序包都包括一个或多个R函数。一个R程序包是可供他人重复使用和共享的实体。R用户可以安装拥有他们所需功能的程序包并从中调用函数。这些程序包的完整列表可在htt

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.5 Hadoop的特点

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 (印)Vignesh Prajapati,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.5 Hadoop的特点 Hadoop是围绕两个核心概念专门设计的:HDFS和MapReduce。这两者都与分布式计算相关。MapReduce被认为是Hadoop的核心并对分布式数据执行并行处理。Hadoop的特点如下:HDFSMapReduce 1.5.1 HDFS简介 HDFS是Hadoop自带的机架感知文件系统,这是Hadoop中的一个基于UNIX的数据存储层。HDFS起源于Google文件系统概念。Hadoop的一个重要特征是数据分区和通过许多(成千的)主机的计算以及以并行、接近它们的数据的方式执行的应用程序计算。在HDFS上,数据文件在集群里被

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