《R与Hadoop大数据分析实战》一1.3　R语言的功能特征-低调大师

《R与Hadoop大数据分析实战》一1.3　R语言的功能特征

2017-07-02 583

本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.3节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

1.3　R语言的功能特征

目前R程序包已经超过3000个，其数量仍在与日俱增。没有任何一本书可以清楚介绍所有这些程序包。本书仅侧重于介绍R的主要特征以及最常用和主流的程序包。

1.3.1　使用R程序包

R程序包都是一些具有函数特性的自含单元，可以看做是若干个函数的集合，类似于Java中的.jar文件。现有关于R程序包的海量书籍所涵盖的应用范围非常广泛，从统计操作和机器学习到丰富的图形可视化和绘制。每个程序包都包括一个或多个R函数。一个R程序包是可供他人重复使用和共享的实体。R用户可以安装拥有他们所需功能的程序包并从中调用函数。这些程序包的完整列表可在htt

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Informatica发布智能数据湖，将大数据转化为高价值

2016年3月24日——全球领先的独立软件提供商Informatica专注于提供一切有关数据的变革创新。近日，Informatica发布了一套全新的端到端解决方案，以将大数据转换为可信的数据资产，并提供更快、更具有可持续性的商业价值。利用Informatica最新的大数据管理技术——Informatica智能数据湖，数据科学家和其他商业用户可以查找、处理、保护他们的数据，并以独有的协作方式进行分析。现在，客户可以使用托管的自助服务更快地做出决策。Informatica通过与所有主要的大数据生态供应商和系统集成商进行合作，并以数据管理领导者才能提供的独特数据洞察力，为数据湖技术增添了更多智能。据Gartner报告，“在2018年，80%的数据湖不会拥有高效的元数据管理能力，因此效率非常低。[1]”然而，Informatica独有的以元数据为驱动的策略，却可以让各种机构拥有成效卓著的数据湖，并具有更高的灵活性、适应性，以及可靠性。近日，Informatica还发布了大数据管理平台v10.1版本，让不同企业可以利用数据、机器，以及人员之间的关系，将大数据转换为商业价值。这项堪称Inform...

2017-07-03

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本节书摘来自华章出版社《R与Hadoop大数据分析实战》一书中的第1章，第1.4节，作者（印）Vignesh Prajapati，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.4　Hadoop的安装现在假定你已经了解了R语言，知道它是什么，如何安装它，它的主要特点是什么，以及为什么要使用它。现在，我们需要知道R的局限性（这样能更好地引入对Hadoop的介绍）。在处理数据前，R需要将数据加载到随机存取存储器（RAM）。因此，数据应该小于现有机器内存。对于数据比机器内存还要大的，我们将其看做大数据（由于大数据还有许多其他定义，这只适用于我们现在所说的例子）。为了避免这类大数据问题，我们需要扩展硬件配置，但这只是一个临时解决方案。为了解决这一问题，我们需要使用一个Hadoop集群，能够存储大数据并在大型计算机集群进行并行计算

2017-07-03

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。