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《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》——1.5 Spark的企业级应用

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》一书中的第1章,第1.5节,作者:高彦杰 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 Spark的企业级应用 随着企业数据量的增长,对大数据的处理和分析已经成为企业的迫切需求。Spark作为Hadoop的替代者,引起学术界和工业界的普遍兴趣,大量应用在工业界落地,许多科研院校开始了对Spark的研究。在学术界,Spark得到各院校的关注。Spark源自学术界,最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab设计开发。国内的中科院、中国人民大学、南京大学、华东师范大学等也开始对Spark展开相关研究。涉及Benchmark、SQL、并行算法、性能优化、高可用性等多个方面。在工业界,Spark已经在互联网领域得到广泛应用。互联网用户群体庞大,需要存储大数据并进

甲骨文跌出BI魔力象限、情人节热搜词汇是暗恋

小伙伴们开工大吉,这是大数据2月14日一周综述,看看你们错过了什么? 首先是Gartner完全改写商业智能(BI)魔力象限,Hortonworks最新财报显示,实现了业绩大跳跃,因支持Spark而使收入飞涨。当然还有你更感兴趣的,情人节关键字搜索数据中,为什么“暗恋”(crush)频次比“巧克力”更多? Gartner本月终于发布了2016年商业智能和分析平台魔力象限。 值得注意的是,只有三个厂商在领导象限中。 商业智能(BI)市场已经达到了一个转折点,并且是一个根本性的转变,从过去集中的IT组织自上而下的BI平台,转向由商界领袖主导的敏捷工作流程和自助分析方式。 因今年的重大变化,Gartner也同时改变了评估厂商的标准,从本质上讲,今年的版本重新定义了商业智能和分析平台应该是什么样子的。这个时代定义的业务,需要快速移动的无约束的情报中心服务。在这个场景中,商业智能和分析平台成为支撑整个基础设施的工具,很容易被用户拿来访问他们需要的情报,而不是一个个离散的工具。这个重大转变近年来急剧加速,终于达到了临界点,需要一个新的视角对商业智能和分析平台魔力象限和底层BI平台定义。 Gartne...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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