《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.5　Spark的企业级应用-低调大师

《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》——1.5　Spark的企业级应用

2017-07-02 587

本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.5节,作者:高彦杰更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.5　Spark的企业级应用

随着企业数据量的增长，对大数据的处理和分析已经成为企业的迫切需求。Spark作为Hadoop的替代者，引起学术界和工业界的普遍兴趣，大量应用在工业界落地，许多科研院校开始了对Spark的研究。
在学术界，Spark得到各院校的关注。Spark源自学术界，最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab设计开发。国内的中科院、中国人民大学、南京大学、华东师范大学等也开始对Spark展开相关研究。涉及Benchmark、SQL、并行算法、性能优化、高可用性等多个方面。
在工业界，Spark已经在互联网领域得到广泛应用。互联网用户群体庞大，需要存储大数据并进

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思科将在德国投资5亿美元设立基金强化Spark

3月9日消息，据华尔街日报报道，思科近日宣布，它计划未来三年在德国投资5亿美元，以及设立1.5亿美元的创新基金来帮助强化旗下的Spark服务，挑战企业通讯服务商Slack Technologies。该硅谷公司还表示，它已收购旧金山创业公司Synata。Synata致力于提供技术让企业能够搜索其存储于公司内部设施和外部云服务的数据。该收购的交易条款并未披露。一直以来，思科都在寻求与国内外负责制定技术政策和处理大型采购的机构建立紧密关系。例如，去年该公司承诺未来几年在中国投资超过100亿美元，以帮助重塑其在该市场的地位。作为具有影响力的高科技中心，德国在促进隐私、数据安全等领域的企业的发展尤有突出表现。思科称，它计划帮助德国加速其“数字化”进程，具体措施包括投资该国的创业公司和风投基金，以及与公共部门合作展开技术项目。另外，思科一直在试图使得自有的协作工具Spark胜过广受欢迎的Slack服务。Spark可便于企业职员通过发送信息来通讯，减少邮件发送。思科还将Spark与它的语音和视频通话产品整合起来。该公司负责协作类产品的高级副总裁罗恩·特罗洛普（Rowan Trollope...

2017-07-03

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本节书摘来自华章计算机《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化》一书中的第1章，第1.6节,作者:高彦杰更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.6　本章小结本章首先介绍了Spark分布式计算平台和BDAS。BDAS的核心框架Spark为用户提供了系统底层细节透明、编程接口简洁的分布式计算平台。Spark具有计算速度快、实时性高、容错性好等突出特点。基于Spark的应用已经逐步落地，尤其是在互联网领域，如淘宝、腾讯、网易等公司的发展已经成熟。同时电信、银行等传统行也开始逐步试水Spark并取得了较好效果。本章也对Spark的基本情况、架构、运行逻辑等进行了介绍。最后介绍了Spark在工业界的应用，读者可以看到Spark的蓬勃发展以及在大数据分析平台中所处的位置及重要性。读者通过本章可以初步认识和理解Spark

2017-07-03

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。