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Cloudera 数据分析师培训:Pig、Hive和 Impala(CCA159)

Cloudera 数据分析师培训:Pig、Hive和 Impala 通过 Cloudera 公司的 ApacheHadoop培训将您的知识提升到一个新的水平。 Cloudera 大学提供的为期四天的数据分析培训课程专注于 Apache Pig、 Hive 和 Cloudera Impala,将教会您如何将传统的数据分析和商业智能技术应用到大数据领域。Cloudera 为数据专业人员提供了基于 SQL 和其它熟悉的脚本编程语言的工具,用来访问、操作、转换和分析复杂数据集。 “通过Cloudera的培训,让我们在使用大数据核心平台Hadoop方面,能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。” ——Persado 报名地址:https://www.huodongjia.com/event-673670156.html 提升你的生态系统专业知识 Apache Hive 使得没有 Java 编程经验的分析师、数据库管理员等数据专业人员能够访问多结构化数据。Apache Pig 将熟悉的脚本语言的基本属性应用在 Hadoop 集群中。Cloudera Impala 通过自身 SQ...

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作者:王永伟   在Kimball所著的《数据仓库工具箱》一书中,对于维度模型设计采用的4步设计方法:1.选择业务过程 2.声明粒度 3.确定维度 4.确定事实。 在当前的互联网大数据环境下,面对复杂的业务场景,为了更有效准确地进行维度模型建设,基于Kimball的4步维度建模方法,我们进行了更进一步的改进。 第一步:选择业务过程及确定事实表类型 在明确了业务需求以后,接下来需要进行详细的需求分析,对业务的整个生命周期进行分析,明确关键的业务步骤,从而选择与需求有关的业务过程。 以淘宝的正向订单流转为例: 业务过程通常用行为动词表示,表示业务执行的活动。比如图中的淘宝订单流转的业务过程有四个:创建订单、买家付款、卖家发货、买家确认收货。在明确了流程所包含的业务过程后,需要根据具体的业务需求来选择与维度建模有关的业务过程。比如选择买家

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