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《Hadoop与大数据挖掘》一导读

前言 为什么要写这本书最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”早在2012年,大数据(big data)一词已经被广泛提起,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。那时就有人预计,从2013年至2020年,全球数据规模将增长10倍,每年产生的数据量将由当时的4.4万亿GB,增长至44万亿GB,每两年翻一番。既然“大数据”浪潮已经来临,那么与之对应的大数据人才呢?在国外,大数据技术发展正如火如荼,各种方便大家学习的资料、教程应有尽有。但是,在国内,这种资料却是有“门槛”的。其一,这类资料是英文的,对于部分人员来说,阅读是有难

阿里云全球首批 MVP 杨绣专访 - 技术要坚持刨根问底

自我介绍 我现在在 人人车负责数据架构方面的工作,搭建数据采集、抓取、存储、计算、BI可视化等系统。 之前在百度网页搜索部,是一名架构工程师(主要在抓取业务),技术方向是高并发分布式服务架构,负责大抓取系统内的架构模块研发。 涉及高并发抓取器、链接缓存、压力控制、时效性筛选等子系统。 工作的主要目标是系统性能优化、稳定性提升,为策略算法应用提供舒适的架构,这也是我自认为比较擅长的。 使用阿里云产品过程中,我提过很多工单,包括系统bug、易用性问题、功能建议。因为喜欢刨根问底,不满足于“重启一下”、“再试一次”之类的临时性解决方法,我会很认真地描述使用场景、异常现象和可能的原因,要求客服和后台研发继续分析给出明确原因。 这一点对阿里云改进产品体验有一些帮助。 人人车和MaxCompute(原ODPS)的磨合和共同成长 早期,人人车的报表系统是使用RD

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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