《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.3　MapReduce常用命令mapred job-低调大师

《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.3　MapReduce常用命令mapred job

2017-06-25 672

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.3.3节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3.3　MapReduce常用命令mapred job

MapReduce常用命令就是job相关命令，该命令相关参数及描述如代码清单2-20所示。

代码清单2-20　mapred job 命令
[root@master hadoop-2.6.0]# bin/mapred job
Usage: CLI <command> <args>
[-submit <job-file>]
[-status <job-id>]
[-counter <job-id> <group-name&

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《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.4　YARN常用命令yarn jar

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.3.4节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.4　YARN常用命令yarn jar YARN常用命令就是yarn jar命令，即提交一个MapReduce任务的命令。使用该命令可以直接运行一个MapReduce任务。该命令描述如代码清单2-21所示。代码清单2-21　yarn jar命令 [root@master hadoop-2.6.0]# bin/yarn jar RunJar jarFile [mainClass] args... 从上面的描述中可以看出，其实调用yarn jar命令还是比较简单的，只需要给出要执行的jar文件路径、可选的主类，以及主类对应的输入参数即可。

2017-06-26

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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.3.5节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.5　动手实践：运行MapReduce任务实验步骤如下：1）上传/root/anaconda-ks.cfg文件到HDFS文件系统/user/root目录；2）使用yarn jar的方式提交任务，其中， jar文件：$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 主类为：wordcount 输入参数：/user/root/anaconda-ks.cfg 输出参数：/user/root/wc_003）查看输出运行结果； 4）使用mapred job命令

2017-06-26

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