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《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.2 动手实践:hdfs dfs命令实战

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.3.2节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.2 动手实践:hdfs dfs命令实战 在了解了一些Hadoop HDFS相关命令后,即可进行实验,加深对该类命令的认识。实验步骤如下:1)root账号登录master机器终端;2)上传/root/anaconda-ks.cfg 文件到HDFS的/user/root/目录下;3)复制或移动HDFS中/user/root/anaconda-ks.cfg 到/user/root/tmp/目录下;4)下载HDFS中的/user/root/tmp/anaconda-ks.cfg 文件到linux /tmp目录下;5)删除/user/root

《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.3 MapReduce常用命令mapred job

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.3.3节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.3 MapReduce常用命令mapred job MapReduce常用命令就是job相关命令,该命令相关参数及描述如代码清单2-20所示。 代码清单2-20 mapred job 命令 [root@master hadoop-2.6.0]# bin/mapred job Usage: CLI <command> <args> [-submit <job-file>] [-status <job-id>] [-counter <job-id> <group-name&

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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