《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.5　动手实践：运行MapReduce任务-低调大师

《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.5　动手实践：运行MapReduce任务

2017-06-25 707

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.3.5节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.3.5　动手实践：运行MapReduce任务

实验步骤如下：
1）上传/root/anaconda-ks.cfg文件到HDFS文件系统/user/root目录；
2）使用yarn jar的方式提交任务，其中，

jar文件：$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar
主类为：wordcount
输入参数：/user/root/anaconda-ks.cfg
输出参数：/user/root/wc_00
3）查看输出运行结果；

4）使用mapred job命令

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《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.3　MapReduce常用命令mapred job

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.3.3节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.3　MapReduce常用命令mapred job MapReduce常用命令就是job相关命令，该命令相关参数及描述如代码清单2-20所示。代码清单2-20　mapred job 命令 [root@master hadoop-2.6.0]# bin/mapred job Usage: CLI <command> <args> [-submit <job-file>] [-status <job-id>] [-counter <job-id> <group-name&

2017-06-25

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本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章，第2.4节，张良均　樊　哲　位文超　刘名军许国杰　周　龙　焦正升　著更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4　Hadoop编程开发 Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容进行分析，包括HDFS Java API操作、MapReduce原理、MapReduce相关流程组件配置及编程等。最后将给出两个算法：Kmeans算法、Tf-idf算法的动手实践，加深对MapReduce编程的认识和理解。

2017-06-25

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