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《Hadoop与大数据挖掘》一2.3.5 动手实践:运行MapReduce任务

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.3.5节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3.5 动手实践:运行MapReduce任务 实验步骤如下:1)上传/root/anaconda-ks.cfg文件到HDFS文件系统/user/root目录;2)使用yarn jar的方式提交任务,其中, jar文件:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 主类为:wordcount 输入参数:/user/root/anaconda-ks.cfg 输出参数:/user/root/wc_003)查看输出运行结果; 4)使用mapred job命令

《Hadoop与大数据挖掘》一2.4.1 HDFS Java API操作

本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.4.1节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4.1 HDFS Java API操作 Hadoop中关于文件操作类基本上是在org.apache.hadoop.fs包中,这些API能够支持的操作有:打开文件,读写文件,删除文件,创建文件、文件夹,判断是文件或文件夹,判断文件或文件夹是否存在等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,这个类是个抽象类,只能通过类的get方法得到其实例。get方法有几个重载版本,如图2-28所示。 比较常用的是第一个,即灰色背景的方法。FileSystem针对HDFS相关操作的API如表2-5所示。 代码清单2-22,是FileS

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