阿里云大学精品课程：深入理解阿里云数加大数据开发套件Data IDE-基本知识-低调大师

阿里云大学精品课程：深入理解阿里云数加大数据开发套件Data IDE-基本知识

2017-06-22 677

阿里云大学精品课程：深入理解阿里云数加大数据开发套件Data IDE-基本知识

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基于阿里云数加·MaxCompute构建大数据仓库的开发工具利器Data IDE《MaxCompute（原ODPS）开发入门指南——数据开发工具篇》，那么基于Data IDE进行数据开发想必也遇到一些不少的困惑，就自己在培训过程中的一些经验或者说阿里集团内的踩坑之路与大家在此分享，也欢迎拍砖。

大数据仓库业务架构

类似于传统数据仓库，我们都会经历ETL的过程，E-数据抽取，T-数据转换，L-数据装载。但在大数据时代下，数据仓库在数据清洗建模过程中，稍微有些不同，准确的说，他是ELT的过程。首先需要将散落在各地的数据统一进行数据采集到大数据计算

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《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一第2章

本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.1节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。第2章查询DSL进阶在上一章，我们了解了什么是Apache Lucene，它的整体架构，以及文本分析过程是如何完成的。之后，我们还介绍了Lucene的查询语言及其用法。除此之外，我们也讨论了Elasticsearch，讨论了它的架构，以及一些核心概念。在本章，我们将深入研究Elasticsearch的查询DSL（Domain Specific Language）。在了解那些高级查询之前，我们将先了解Lucene评分公式的工作原理。到本章结束，将涵盖以下内容：

2017-06-23

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本节书摘来华章计算机《深入理解Elasticsearch（原书第2版）》一书中的第2章，第2.1节，[美]拉斐尔·酷奇（Rafal Ku）　马雷克·罗戈任斯基（Marek Rogoziski）著张世武　余洪淼　商旦　译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1　Apache Lucene默认评分公式解释评分是Apache Lucene查询处理过程的一个重要环节。评分是指针对给定查询计算某个文档的score属性的过程。什么是文档得分？它是一个刻画文档与查询匹配程度的参数。在本节，我们将了解Apache Lucene的默认评分机制：TF/IDF（词频/逆文档频率）算法以及它是如何影响文档查询结果的。了解评分公式的工作原理对构造复杂查询以及分析查询中因子的重要性都是很有价值的。同时，掌握Lucene评分机制的基础知识有助于我们更好地优化查询来获取符合我们使用场景的结果。

2017-06-23

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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