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大数据上云那些事儿:(一)上云工具的选择

阿里云•数加上如果要实现大数据上云,可选的工具有以下几种(如下图所示),主要分为批量加载工具和实时采集工具两大类。工具这么多,那么我应该选择哪一个呢? 首先第一就是确定您的业务场景对实时性的要求。a) 如果是实时性要求不高,则采用批量加载类工具,定时完成批量数据加载即可。比如离线数仓,离线BI数据分析等场景。b) 如果对实时性要求很高,数据一产生就需要即时看到分析结果,则采用实时采集类工具。如实时监控,实时分析,实时大屏等场景。不过也有例外,在某些离线场景下有时候也会采用实时采集工具来完成数据上云。比如每天都有海量数据(可能TB级别甚至更多)需要同步,批量定时同步的话同步时间过长,无法满足业务要求,此时可以考虑采用实时采集工具来完成数据上云,以满足对同步时间的要求。 离线工具适用场景说明: 数据集成(DI)是数加提供的官方同步工具,分为界面向导模式和脚本模式两种开发模式。如果您是离线数据加工场景,那么优先推荐选择它。它可以完成阿里云云上数据到MaxCompute的大部分离线场景。比如常见的:a) 从RDS/DRDS同步到MaxCompute b) 从ECS(自建MySQL/Oracle...

6月22日云栖精选夜读:业界首个非侵入式热修复方案Sophix重磅推出,颠覆移动端传统更新流程!

阿里云移动热修复方案(Sophix)基于阿里巴巴首创hotpatch技术,提供最细粒度热修复能力,无需等待,实时修复应用线上问题 热点热议 业界首个非侵入式热修复方案Sophix重磅推出,颠覆移动端传统更新流程! 作者:万壑 发表在:阿里云移动服务 如何用阿里云HiTSDB时序数据库实现百万级海量数据点秒级读写 作者:yq传送门 数梦工场完成A轮7.5亿融资 三个维度构建“新型互联网” 作者:阿里云头条 知识整理 Java并发编程:线程池的使用 作者:舒琪 Linux DNS解析异常的排查 作者:牧原 发表在:阿里云服务 Centos7 下建立 Docker 桥接网络 作者:舒琪 前后台的网络数据传输 作者:webmirror jQuery插件的几种写法大总结 作者:webmirror 美文回顾 HBase学习之五:HBase的RowKey设计原则 作者:舒琪 机器学习&人工智能:数据赋能背后的黑科技 作者:技术小能手 发表在:阿里技术 懒人改善生活之 - 数据入库实时转换 作者:德哥 发表在:阿里云数据库ApsaraDB 我所了解的各公司使用的Ceph存储集群 作者:舒琪 “...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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