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HBase学习之五:HBase的RowKey设计原则

Hbase是三维有序存储的,通过rowkey(行键),column key(column family和qualifier)和TimeStamp(时间戳)这个三个维度可以对hbase中的数据进行快速定位。 HBase中rowkey可以唯一标识一行记录,在HBase查询的时候,有以下几种方式: 通过get方式,指定rowkey获取唯一一条记录 通过scan方式,设置startRow和stopRow参数进行范围匹配 全表扫描,即直接扫描整张表中所有行记录 rowkey长度原则 rowkey是一个二进制码流,可以是任意字符串,最大长度64kb,实际应用中一般为10-100bytes,以byte[]形式保存,一般设计成定长。 建议越短越好,不要超过16个字节,原因如下: 数据的持久化文件HFile中是按照KeyValue存储的,如果rowkey过长,比如超过100字节,1000w行数据,光rowkey就要占用100*1000w=10亿个字节,将近1G数据,这样会极大影响HFile的存储效率; MemStore将缓存部分数据到内存,如果rowkey字段过长,内存的有效利用率就会降低,系统不能缓存...

MaxCompute SQL中的更新和删除如何实现

MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。 由于MaxCompute是针对数据仓库应用设计的,而数据仓库的内容是读多写少的。因此,MaxCompute不支持对数据的Update和Delete,所有的数据都是在加载的时候中确定好的。而数据库中的数据通常是需要经常进行修改的,因此可以使用INSERTINTO...VALUES添加数据,使用UPDATE...SET修改数据。但是随着云计算和大数据的发展越来越多的传统系统需要云化,这其中必然涉及到数据的增删改查,如何根据MaxCompute的特点实现相应的功能是不能回避的,以下就是本人在上云实践中的一些解决办法。 准备工作,先创建一张测试数据表ODS_A; CREATE

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