思科发布安全大数据分析架构 OpenSOC-低调大师

思科发布安全大数据分析架构 OpenSOC

2017-06-03 653

思科在 BroCON 大会上亮相了其安全大数据分析架构 OpenSOC，引起了广泛关注。OpenSOC 是一个针对网络包和流的大数据分析框架，它是大数据分析与安全分析技术的结合, 能够实时的检测网络异常情况并且可以扩展很多节点，它的存储使用开源项目 Hadoop，实时索引使用开源项目 ElasticSearch，在线流分析使用著名的开源项目 Storm。

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MapReduce 计数器简介（转载自：http://www.tuicool.com/articles/qqyIBr）

1、计数器简介在许多情况下，一个用户需要了解待分析的数据，尽管这并非所要执行的分析任务的核心内容。以统计数据集中无效记录数目的任务为例，如果发现无效记录的比例相当高，那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录。是所采用的检测程序存在缺陷，还是数据集质量确实很低，包含大量无效记录？如果确定是数据集的质量问题，则可能需要扩大数据集的规模，以增大有效记录的比例，从而进行有意义的分析。计数器是一种收集作业统计信息的有效手段，用于质量控制或应用级统计。计数器还可辅助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到map或reduce任务，更好的方法通常是尝试传输计数器值以监测某一特定事件是否发生。对于大型分布式作业而言，使用计数器更为方便。首先，获取计数器值比输出日志更方便，其次，根据计数器值统计特定事件的发生次数要比分析一堆日志文件容易得多。 2、内置计数器 Hadoop为每个作业维护若干内置计数器, 以描述该作业的各项指标。例如，某些计数器记录已处理的字节数和记录数，使用户可监控已处理的输入数据量和已产生的输出数据量，并以此对 job 做适当的优化。 14/06/08 15:1...

2017-06-04

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VELES 详细介绍 VELES 是分布式深度学习应用系统，用户只需要提供参数，剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写，使用 OpenCL 或者 CUDA，利用基于 Flow 的编程。 VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。主要特性：只需一个命令就可以在 Notebook 或者 Cluster 上部署 VELES 从 250+ 优化单元中创建模型使用 Loaders 在 Go 上分析和服务数据集在 PC 或者高性能集群训练交互式监控训练进程公布结果自动提取训练模型，跟一个应用一样可以在云上运行 VELES 包含以下几个部分：平台 - https://github.com/Samsung/veles Znicz 插件 - Neural Network engine Mastodon - Veles <-> Java bridge for Hadoop etc. SoundFeatureExtraction - 音频特性提取库文章转载自开源中国社区[https://www.oschina.net]

2017-06-04

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