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MapReduce 计数器简介(转载自:http://www.tuicool.com/articles/qqyIBr)

1、计数器简介 在许多情况下,一个用户需要了解待分析的数据,尽管这并非所要执行的分析任务 的核心内容。以统计数据集中无效记录数目的任务为例,如果发现无效记录的比例 相当高,那么就需要认真思考为何存在如此多无效记录。是所采用的检测程序存在 缺陷,还是数据集质量确实很低,包含大量无效记录?如果确定是数据集的质量问 题,则可能需要扩大数据集的规模,以增大有效记录的比例,从而进行有意义的 分析。 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计。计数器 还可辅助诊断系统故障。如果需要将日志信息传输到map或reduce任务,更好的 方法通常是尝试传输计数器值以监测某一特定事件是否发生。对于大型分布式作业 而言,使用计数器更为方便。首先,获取计数器值比输出日志更方便,其次,根据 计数器值统计特定事件的发生次数要比分析一堆日志文件容易得多。 2、内置计数器 Hadoop为每个作业维护若干内置计数器, 以描述该作业的各项指标。例如,某些计数器记录已处理的字节数和记录数,使用户可监控已处理的输入数据量和已产生的输出数据量,并以此对 job 做适当的优化。 14/06/08 15:1...

分布式机器学习平台 VELES

VELES 详细介绍 VELES 是分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写,使用 OpenCL 或者 CUDA,利用基于 Flow 的编程。 VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。 主要特性: 只需一个命令就可以在 Notebook 或者 Cluster 上部署 VELES 从 250+ 优化单元中创建模型 使用 Loaders 在 Go 上分析和服务数据集 在 PC 或者高性能集群训练 交互式监控训练进程 公布结果 自动提取训练模型,跟一个应用一样 可以在云上运行 VELES 包含以下几个部分: 平台 - https://github.com/Samsung/veles Znicz 插件 - Neural Network engine Mastodon - Veles <-> Java bridge for Hadoop etc. SoundFeatureExtraction - 音频特性提取库 文章转载自 开源中国社区[https://www.oschina.net]

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