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深入理解Spark:核心思想与源码分析

大数据技术丛书 深入理解Spark:核心思想与源码分析 耿嘉安 著 图书在版编目(CIP)数据 深入理解Spark:核心思想与源码分析/耿嘉安著. —北京:机械工业出版社,2015.12 (大数据技术丛书) ISBN 978-7-111-52234-8 I. 深… II.耿… III.数据处理软件 IV. TP274 中国版本图书馆CIP数据核字(2015)第280808号 深入理解Spark:核心思想与源码分析 出版发行:机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街22号 邮政编码:100037) 责任编辑:高婧雅责任校对:董纪丽 印刷:版次:2016年1月第1版第1次印刷 开本:186mm×240mm 1/16印张:30.25 书号:ISBN 978-7-111-52234-8 定价:99.00元 凡购本书,如有缺页、倒页、脱页,由本社发

通过eclipse调试MapReduce任务

利用MapReduce利器作开发,不论从思想上还是技能上都是新的体验。以下罗列下如何利用eclipse调试MR任务。(本人环境:hadoop 1.0.2,部署在linux上,本地windows开发)1、安装hadoop。先在linux上安装好hadoop,为更接近线上环进,我的是安装成Cluster注意要远程访问相关端口,conf/mapred-site.xml中localhost:9001中需要换成ip加端口。sh bin/start-all.sh启动,先按文档命令行跑一下example的wordcount。我安装好运行example遇到了XML解析的错(原因应该是${java.home}/lib/jaxp.properties没有设置,见:javax.xml.xpath.XPathFactory.newInstance(uri)的注释),后来手动加了xalan-j_2.7.0.jar、xercesImpl-2.7.1.jar、xml-apis-2.7.1.jar、xmlenc-0.52.jar、serializer-2.7.1.jar几个包解决。2、下载hadoop eclipse...

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