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《深入理解Hadoop(原书第2版)》——导读

前言 Hadoop已经进入Apache社区发展五年多了,使用Hadoop系统进行开发的工作仍然富于挑战但收获丰厚。本书第1版在若干年前就已经出版了,在这期间,Hadoop系统已经被越来越多的企业使用,自身也得到了飞速发展。 Hadoop2.0基于YARN框架做了全新升级,重写了Hadoop系统的底层平台。本书从Hadoop使用者的角度出发讲解Hadoop的实现原理,浓缩了Hadoop软件系统的精华。作为作者,我们希望可以深入到源代码级别来理解Hadoop的运行原理及其背后的设计目标,渴望与你分享Hadoop带给我们的启迪。通过本书,你不仅能够深入学习Hadoop系统,还可以对Java语言在大数据处理过程中的运用有更深入的认识。 本书总体上介绍了大数据的范畴概念,然后对Hadoop进行了详细讲解。因为如果对大数据没有一个总体上的认知,

BSP模型与实例分析(一)

一、BSP模型概念BSP(Bulk Synchronous Parallel,整体同步并行计算模型)是英国计算机科学家Viliant在上世纪80年代提出的一种并行计算模型。Google发布的一往篇论文(《Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing》)使得这一概念被更多人所认识,据说在Google 80%的程序运行在MapReduce上,20%的程序运行在Pregel上。和MapReduce一样,Google并没有开源Pregel,Apache按Pregel的思想提供了类似框架Hama。关于BSP,按我的理解做一些解释:1.Processors指的是并行计算进程,它对应到集群中的多个结点,每个结点可以有多个Processor;2.Local Computation就是单个Processor的计算,每个Processor都会切分一些结点作计算;3.Communication指的是Processor之间的通讯。我们接触的图计算往往需要做些递归或是使用全局变量,在BSP模型中,对图结点的访问分布到了不同的Processor中,并且往往哪怕...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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