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《深入理解Hadoop(原书第2版)》——3.6本章小结

本节书摘来自华章计算机《深入理解Hadoop(原书第2版)》一书中的第3章,第3.6节,作者 [美]萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar),马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah),杰森·文纳(Jason Venner),译 于博,冯傲风,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.6本章小结 在这一章中,我们开始使用Hadoop平台。学习了如何使用虚拟机来安装Hadoop开发环境,并且开发了第一个Hadoop程序。诚然,程序很简单,但是通过这些简单的程序学习了Hadoop平台上各种复杂的概念。 我们学习了Hadoop平台上的各种配置选项,以及配置一个Hadoop作业的方法。熟悉了Hadoop平台中用来配置作业的一组类和可高度自定义的I/O格式。最后,本章通过一个例子展示了如何将一组函数库文件从客户

《深入理解Hadoop(原书第2版)》——导读

前言 Hadoop已经进入Apache社区发展五年多了,使用Hadoop系统进行开发的工作仍然富于挑战但收获丰厚。本书第1版在若干年前就已经出版了,在这期间,Hadoop系统已经被越来越多的企业使用,自身也得到了飞速发展。 Hadoop2.0基于YARN框架做了全新升级,重写了Hadoop系统的底层平台。本书从Hadoop使用者的角度出发讲解Hadoop的实现原理,浓缩了Hadoop软件系统的精华。作为作者,我们希望可以深入到源代码级别来理解Hadoop的运行原理及其背后的设计目标,渴望与你分享Hadoop带给我们的启迪。通过本书,你不仅能够深入学习Hadoop系统,还可以对Java语言在大数据处理过程中的运用有更深入的认识。 本书总体上介绍了大数据的范畴概念,然后对Hadoop进行了详细讲解。因为如果对大数据没有一个总体上的认知,

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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