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《Hadoop MapReduce实战手册》一2.2 HDFS基准测试

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.2节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 HDFS基准测试 Hadoop MapReduce实战手册运行基准测试程序,可以很好地验证HDFS集群是否已如预期般正确设置并执行。DFSIO是一个Hadoop自带的基准测试,可以用来分析一个HDFS集群的I/O性能。该部分展示了如何使用DFSIO来对HDFS集群的读取和写入性能进行基准测试。 准备工作在运行这些基准程序之前,必须安装和部署HDFS和MapReduce。导出HADOOP_HOME环境变量,将其指向Hadoop安装根目录: >export HADOOP_HOME = /../hadoop-1.0.4 该基准测试程序在$HADOOP_HOME/hadoop-*test.jar文件中。 操作步骤下列步骤显示了如何运行写入性能基准测试。 在$HADOOP_HOME目录下执行以下命令来测试写入性能的基准程序。...

《Spark大数据分析实战》——3.4节MLlib

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第3章,第3.4节MLlib,作者高彦杰 倪亚宇,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 3.4 MLlibMLlib是构建在Spark上的分布式机器学习库,充分利用了Spark的内存计算和适合迭代型计算的优势,将性能大幅度提升。同时由于Spark算子丰富的表现力,让大规模机器学习的算法开发不再复杂。3.4.1 MLlib简介MLlib是一些常用的机器学习算法和库在Spark平台上的实现。MLlib是AMPLab的在研机器学习项目MLBase的底层组件。MLBase是一个机器学习平台,MLI是一个接口层,提供很多结构,MLlib是底层算法实现层,如图3-17所示。 MLlib中包含分类与回归、聚类、协同过滤、数据降维组件以及底层的优化库,如 通过图3-18读者可以对ML

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