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从Hadoop洞悉大数据市场:路漫漫其修远兮

用大数据分析大数据市场 现今科技界红到发紫的大数据革命的代表性技术就是Hadoop(注:一个分布式系统基础架构)。Hadoop是一个由一系列不同的技术组成的生态系统。做Hadoop相关产品的公司有很多,其中也有很多不一样的选择和变种,比如Cloudera,Hortonworks,亚马逊EMR,Storm和Spark都是其中的一部分。而Hadoop作为一个整体来说仍然是采用量最多,讨论最火爆的大数据技术。 然而通过我们的数据分析发现在世界上前50万个公司中,只有很少的一部分真正的使用了Hadoop技术。有人会说我们仍然处在这个技术被大众所接受最初始的阶段。我们假设用Hadoop的实用情况来代表整个大数据的发展现状,通过数据分析我们发现了一些很有意思的市场现状。 当刚看到这些原始数据的时候,我们会发现大数据市场还有非常大的潜在空间。但是现在真正的使用者非常少,而这方面的公司又多如牛毛,意味着大数据科技公司中会被并购。简单地讲,大数据市场会慢慢的变得更加成熟。 现况一览 我们分析了几十亿条网上公布的信息,包括新闻稿、论坛帖子、招聘启事、微博和专利等等。我们用这些大量的文档进行机器学习,从而得...

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一 第3章 Spark Core

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第3章,第3.1节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 Spark Core Spark是大数据领域最活跃的开源项目,甚至比Hadoop还要热门。如第1章所述,它被认为是Hadoop的继任者。Spark的使用率大幅增长。很多组织正在用Spark取代Hadoop。 从概念上看,Spark类似于Hadoop,它们都用于处理大数据。它们都能用商用硬件以很低的成本处理大数据。然而,相比于Hadoop,Spark有很多的优势,这些将在本章进行介绍。 本章主要介绍Spark Core,这也是Spark生态系统的基础。我们首先概述Spark Core,然后介绍Spark的总体架构和应用程序运

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