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《Hadoop实战手册》一1.6 配置Sqoop以支持SQL Server

本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章,第1.6节,作者: 【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者: 傅杰 , 赵磊 , 卢学裕 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.6 配置Sqoop以支持SQL Server 本节将展示如何配置Sqoop和SQL Server数据库进行连接。这样可以允许数据从SQL Server数据库有效地导入HDFS中。 准备工作本例子使用了Sqoop V1.3.0版本。 如果你使用的是CDH3版本,Sqoop默认是已经安装了。如果不是CDH3,你可以通过https://ccp.cloudera.com/display/CDHDOC/Sqoop+Installation找到发行版的说明。 在本节假设你已经启动了一个Microsoft SQL Server实例,并且能够与Hadoop集群正常连接。 操作步骤完成以下步骤配置Sqoop连接Microsoft SQL Server。 1.从http://download.microsoft.com/do...

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.7 总结

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.7节,作者[美] 穆罕默德·古勒(MohammedGuller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 总结 近年来数据的指数级增长给许多大数据技术带来了机会。传统的专有产品要么无法处理大数据,要么代价太昂贵。这就为开源大数据技术打开了一扇门。仅仅在过去几年里,这个领域的快速创新已经催生出很多新产品。大数据领域如此之大,以至于可以写一本书专门来介绍各种各样的大数据技术。 本章仅讨论了几项与Spark相关的大数据技术,也介绍了Hadoop及其生态系统中的关键技术。Spark也是这个生态系统中的一部分。 Spark将在第3章介绍。第2章会先讨论Scala,一种集函数式编程和面向对象编程于一体的编程语言。理解Scala非常重

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