《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.7　总结-低调大师

《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.7　总结

2017-05-01 585

本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.7节，作者[美]　穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7　总结

近年来数据的指数级增长给许多大数据技术带来了机会。传统的专有产品要么无法处理大数据，要么代价太昂贵。这就为开源大数据技术打开了一扇门。仅仅在过去几年里，这个领域的快速创新已经催生出很多新产品。大数据领域如此之大，以至于可以写一本书专门来介绍各种各样的大数据技术。

本章仅讨论了几项与Spark相关的大数据技术，也介绍了Hadoop及其生态系统中的关键技术。Spark也是这个生态系统中的一部分。

Spark将在第3章介绍。第2章会先讨论Scala，一种集函数式编程和面向对象编程于一体的编程语言。理解Scala非常重

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数据科学工具包（万余字介绍几百种工具，经典收藏版！）

本文简介：数据科学家的常用工具与基本思路，数据分析师和数据科学家使用的工具综合概述，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址。为数据科学教育和知识分享，提高数据科学人员素质。数据科学融合了多门学科并且建立在这些学科的理论和技术之上，包括数学、概率模型、统计学、机器学习、数据仓库、可视化等。在实际应用中，数据科学包括数据的收集、清洗、分析、可视化以及数据应用整个迭代过程，最终帮助组织制定正确的发展决策数据科学的从业者称为数据科学家。数据科学家有其独特的基本思路与常用工具，秦陇纪全面梳理数据分析师和数据科学家使用的工具包，包括开源的技术平台相关工具、挖掘分析处理工具、其它常见工具等几百种，几十个大类，部分网址，欢迎大家积极传播！数据科学家是有着开阔视野的复合型人才，他们既有坚实的数据科学

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop实战手册》一书中的第1章，第1.7节，作者：【美】Jonathan R. Owens , Jon Lentz , Brian Femiano 译者：傅杰 , 赵磊 , 卢学裕责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.7 从HDFS导出数据到MongoDB 本节将使用MongoOutputFormat类加载HDFS中的数据并收集到MongoDB中。准备工作使用Mongo Hadoop适配器最简单的方法是从GitHub上克隆 Mongo-Hadoop工程，并且将该工程编译到一个特定的Hadoop版本。克隆该工程需要安装一个Git客户端。本节假定你使用的Hadoop版本是CDH3。 Git客户端官方的下载地址是：http://git-scm.com/downloads。在Windows操作系统上可以通过http://windows.github.com/访问GitHub。在Mac操作系统上可以通过http://mac.github.com/访问GitHub。可以通过https://github.com/mongo...

2017-05-02

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