开源深度学习库BigDL在阿里云E-MapReduce上的实践-低调大师

开源深度学习库BigDL在阿里云E-MapReduce上的实践

2017-04-04 540

近些年来机器学习中的子领域深度学习成为一个热门的话题，特别是在围棋领域，谷歌的AlphaGo也使用了深度学习的技术。

在大数据领域，Spark MLlib是一个很流行的机器学习算法库，如果你想用Spark来做深度学习训练，MLlib还无法很好的支持。本文要介绍Intel开源的深度学习框架BigDL，他也是在Spark上的一个算法库，提供了全面的深度学习算法支持，包括数值计算（Tensor）和高阶神经网络等。

因为BigDL是在Spark上运行的，借助Spark平台的分布式扩展性，可以方便的扩展到上百或上千个节点。同时BigDL利用了Intel MKL等先进的数学计算库，基于Intel CPU计算能力可能取得媲美GPU的性能。

BigDL的使用场景

BigDL可能使用在下列场景中：

直接在Hadoop或Spark平台上使用深度学习进行大数据分

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/73347

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Kubernetes 应用发布与监控联动

前言随着小步快跑、快速迭代的开发模式被越来越多的企业认同和采用，应用的发布、升级频率变得越来越频繁。进入云原生时代后，越来越多的应用被容器化，如何方便地对容器类应用进行平稳的发布和升级受到了广泛关注。使用 Kubernetes 的 RollingUpdate 可以方便地实现滚动发布，但这种方式只会检查 pod 本身的状态，缺乏对服务整体 SLA 的感知。一种更科学的方式是将发布与监控指标联动起来。当指标出现异常时，能及时地停止发布或进行回滚。本文将以运行在 kubernetes 中的微服务应用 podinfo 为例介绍如何实现发布与监控的联动。监控方法简介现代系统中，我们面对的监控数据呈现出了爆炸性的增长趋势。从监控维度上看，包括宿主机、编排工具、容器、应用等。同时，每个维度又包含成百上千个可监控的指标。面对如此丰富的数据，如何及

2019-08-26

618

fxjwind Flink - StreamJob 先看最简单的例子， final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); DataStream<Tuple2<Long, Long>> stream = env.addSource(...); stream .map(new MapFunction<Integer, Integer>() {...}) .addSink(new SinkFunction<Tuple2<Long, Long>>() {...}); env.execute(); DataStream env.addSource 第一步是产生source， public <OUT> DataStreamSource<OUT> addSource(SourceFunction<OUT> function, String sourceName, Ty...

2017-04-05

632

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。