前言

随着小步快跑、快速迭代的开发模式被越来越多的企业认同和采用，应用的发布、升级频率变得越来越频繁。进入云原生时代后，越来越多的应用被容器化，如何方便地对容器类应用进行平稳的发布和升级受到了广泛关注。

使用 Kubernetes 的 RollingUpdate 可以方便地实现滚动发布，但这种方式只会检查 pod 本身的状态，缺乏对服务整体 SLA 的感知。一种更科学的方式是将发布与监控指标联动起来。当指标出现异常时，能及时地停止发布或进行回滚。本文将以运行在 kubernetes 中的微服务应用 podinfo 为例介绍如何实现发布与监控的联动。

监控方法简介

现代系统中，我们面对的监控数据呈现出了爆炸性的增长趋势。从监控维度上看，包括宿主机、编排工具、容器、应用等。同时，每个维度又包含成百上千个可监控的指标。面对如此丰富的数据，如何及