阿里云容器服务DaemonSet实践-低调大师

阿里云容器服务DaemonSet实践

2019-01-01 570 89

DaemonSet 保证在每个 Node 上都运行一个容器副本，常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。下面以日志收集 fluentd 为例，看下如何使用阿里云容器服务控制台创建DaemonSet。

准备Kubernetes环境

在阿里云容器服务控制台中创建Kubernetes 集群(1.11.5)，3 master，3 worker

安装fluentd

1、选择应用->守护进程集->使用镜像创建

填写应用名称，选择部署集群、命名空间，进入下一步

2、选择镜像并进行相应配置

注意：这里挂载了配置项fluentd-conf，用来覆盖镜像中的默认配置，需要提前创建出来，内容如下：

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: fluentd-conf
  namespace:

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/683991

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2019-01-02 00:00:00

2019 年旧金山 DockerCon 大会演讲征文活动开启，免费门票等你来拿！

出品丨Docker公司（ID：docker-cn）编译丨小东每周一、三、五，与您不见不散！是否为错过 DockerCon 巴塞罗那站大会而苦恼呢？不用等太久！DockerCon 大会将于4月29日重返旧金山并延续至5月2日，本届大会演讲征文活动正式开启，我们将在1月18日11:59（太平洋标准时间）截止演讲征文。浏览https://dockercon19.smarteventscloud.com/portal/cfp/generalInfo.ww 进入演讲征文活动页面。参加 DockerCon 是一次非常棒的体验，能够在 DockerCon 上演讲更是如此，这是一个快速了解社区、分享想法和协作的好方法。不用紧张，在这里您可以分享任何有关容器的话题。对于一些发言者来说，DockerCon 是他们人生中的第一次公开演讲。不要被吓倒，DockerCon 的参与者都希望提升自己的技能、与其他容器爱好者联系并激励他们实施新的容器化计划。以下是会议委员会给出的一些建议主题： “How To” type sessions for developers or IT teams； Case Stud...

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2019-01-02 00:00:00

Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流

介绍 Pipeline是Kubeflow社区最近开源的一个端到端工作流项目，帮助我们来管理，部署端到端的机器学习工作流。Kubeflow 是一个谷歌的开源项目，它将机器学习的代码像构建应用一样打包，使其他人也能够重复使用。 kubeflow/pipeline 提供了一个工作流方案，将这些机器学习中的应用代码按照流水线的方式编排，形成可重复的工作流。并提供平台，帮助编排，部署，管理，这些端到端机器学习工作流。概念 pipeline 是一个面向机器学习的工作流解决方案，通过定义一个有向无环图描述流水线系统（pipeline），流水线中每一步流程是由容器定义组成的组件（component）。当我们想要发起一次机器学习的试验时，需要创建一个experiment，在experiment中发起运行任务（run）。Experiment 是一个

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