Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流-低调大师

Kubeflow Pipeline — 基于Kubernetes 的机器学习工作流

2019-01-01 1124

介绍

Pipeline是Kubeflow社区最近开源的一个端到端工作流项目，帮助我们来管理，部署端到端的机器学习工作流。Kubeflow 是一个谷歌的开源项目，它将机器学习的代码像构建应用一样打包，使其他人也能够重复使用。
kubeflow/pipeline 提供了一个工作流方案，将这些机器学习中的应用代码按照流水线的方式编排，形成可重复的工作流。并提供平台，帮助编排，部署，管理，这些端到端机器学习工作流。

概念

pipeline 是一个面向机器学习的工作流解决方案，通过定义一个有向无环图描述流水线系统（pipeline），流水线中每一步流程是由容器定义组成的组件（component）。
当我们想要发起一次机器学习的试验时，需要创建一个experiment，在experiment中发起运行任务（run）。Experiment 是一个

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2019-01-02

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2019-01-02

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